¿Y ahora cómo ocultarás tus emociones?

Pronto un router Wi-Fi será capaz de decirle cómo usted se siente, incluso si está jugando póker y tiene ases en la mano.

Un equipo de investigadores de Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT han desarrollado un dispositivo que puede medir los estados emocionales internos de humanos utilizando señales inalámbricas.

Se llama EQ-Radio, este nuevo dispositivo mide el latido del corazón y la respiración con el fin de determinar si una persona está alegre, excitada, triste, o enfadada.

El sistema también podría integrarse en un router Wi-Fi u otros dispositivos que transmiten y recibe señales inalámbricas.

Al utilizar EQ-Radio se emite y captura reflejos de frecuencia de las ondas de radio (RF). Al realizar una prueba, el equipo recuperó las ondas del cuerpo de una persona para medir los cambios sutiles en los patrones de respiración y la frecuencia cardíaca.

Estos datos son ejecutados a través de varios algoritmos y procesados por una máquina de auto-aprendizaje buscando parámetros que coincida con el comportamiento de una persona categorizándola con cuatro estados emocionales: el placer, la alegría, la ira y la tristeza.

El equipo afirma que EQ-Radio tiene una precisión del 87 por ciento al momento de detectar si una persona se siente excitada, alegre, triste o enfadada, y puede hacerlo sin sensores aplicados a su cuerpo.

Según los investigadores, EQ-Radio puede servir para que los médicos lo utilicen para diagnosticar problemas de salud mental como la depresión o el trastorno bipolar. Incluso se podría integrar en casas inteligentes, ajustando la temperatura, iluminación o la música automáticamente para que coincida con el estado de ánimo del usuario.

En comparación con el “Emotion API” del Proyecto Oxford de Microsoft, que se centra en las expresiones faciales, EQ-Radio resultó ser mucho más preciso en la detección de las emociones.

Para más detalles técnicos del dispositivo EQ-Radio, puede dirigirse al trabajo de investigación [Paper PDF]: “Emotion Recognition using Wireless Signals”.

► Detecting emotions with wireless signals [MIT News]

Califica esta publicación