Poco claro y a menudo estrechamente llamativo, desmenuzamos un término que, como era de esperar, causa mucha confusión: Algoritmo.
A medida que la tecnología ha evolucionado para convertirse en una parte esencial de nuestras vidas, ciertos términos y palabras de moda han aparecido con mayor frecuencia en las conversaciones diarias que no siempre se entienden completamente.
Una de esas palabras es ‘algoritmo‘, un término que se usa a menudo para referirse al funcionamiento interno de Facebook o Google.
1. Definición de Algoritmo
En su forma más simple, un algoritmo es un conjunto de instrucciones para realizar una tarea. Eso significa que algo tan básico como las instrucciones de ir desde tu casa al trabajo puede considerarse como un algoritmo, con diferentes algoritmos que dictan si debe tomar el autobús o usar el automóvil.
2. Los algoritmos están en todas partes
Los algoritmos tienen una gama casi ilimitada de usos, y aunque nadie sabe exactamente (aparte de los científicos informáticos que los desarrollaron) cómo funciona cada uno. Su complejidad también varía mucho.
Desde algoritmos simples para llevar a cabo tareas cotidianas, como la verificación cruzada de información en una hoja de cálculo con una gran cantidad de datos, hasta procesos más complejos.
Usando el ejemplo del algoritmo de clasificación web de Google, se necesitan cientos de factores para producir los resultados que vemos en la página www.google.com cuando buscamos una información. Podemos entender los conceptos básicos de la coincidencia de palabras clave con una base de datos, pero la forma en que decide qué entradas son las primeras y cuál es la última es un completo misterio.
Además; Facebook, Twitter, LinkedIn e Instagram usan algoritmos para decidir qué publicaciones mostrar a quién y probablemente la más popularizada recientemente es Facebook, que prioriza las conexiones personales por encima del contenido de marca. Analiza con qué interactúa más y muestra más para asegurarse de que solo está viendo el contenido que le interesa.
Los algoritmos se ajustan a la misma categoría que el aprendizaje automático: la aplicación de información relevante a una circunstancia. Primero se usaron en la tecnología de reconocimiento de imágenes, entrenando computadoras para reconocer rostros u objetos en una imagen.
Pero ahora los algoritmos se han vuelto aún más sofisticados, analizando datos a la izquierda, a la derecha y al centro. Se usan para predecir el clima, determinar si se necesita más vigilancia policial en ciertas áreas si hay un aumento en la delincuencia, para traducir idiomas e incluso encontrar lo que necesita agregar a su lista de compras en función de cuándo compró artículos específicos. .
3. Los humanos y los algoritmos no son mutuamente excluyentes
A pesar de las mejoras de eficiencia que proporcionan los algoritmos, aún no son demasiado buenos para conversar con las personas. De hecho, el deseo de digitalizar muchas partes de la industria de servicio al cliente generó frustración, ya que los clientes descontentos no quieren nada más que hablar con un ser humano.
Hasta que características como la empatía y la compasión puedan reproducirse artificialmente con éxito, incluso los algoritmos más avanzados siguen siendo alternativas poco atractivas para las conversaciones de persona a persona.
Incluso si los algoritmos se implementan correctamente, los algoritmos basados en el aprendizaje automático, por definición, tienen que hacer algunas cosas incorrectas para poder evolucionar. El algoritmo de noticias de Facebook adapta el contenido a tus gustos personales, lo que ha generado preocupación de que los usuarios se sientan cada vez más aislados de las opiniones divergentes.
Igualmente preocupante fue el reciente descubrimiento de que el algoritmo de Facebook no pudo detectar miles de anuncios patrocinados por Rusia durante las elecciones presidenciales de EE. UU., un error que provocó que la compañía redujera su alcance y redistribuyera un equipo de humanos para comprobar la calidad del mismo.
