Google, Amazon, Microsoft: ¿Cómo comparar sus cursos gratuitos de aprendizaje automático? Hay un número creciente de opciones para aquellos que desean obtener una base en el campo a través de cursos gratuitos proporcionados por las principales empresas de tecnología.
Según LinkedIn, el ingeniero de aprendizaje automático fue la categoría laboral de más rápido crecimiento entre el 1012 y 2017.
Sin embargo, la tecnología no es un campo simple en el que entrar, ya que requiere al menos matemáticas de la escuela secundaria y algunos conocimientos de programación, incluso para comenzar.
Afortunadamente, hay un número cada vez mayor de opciones para aquellos que desean obtener una base en el campo, siendo Amazon Web Services (AWS) el último gigante tecnológico en lanzar un conjunto de cursos de aprendizaje automático de forma gratuita. Eso es además del material bien considerado existente en línea como fast.ai y Coursera.
Si estás interesado en estos cursos, vale la pena señalar que te beneficiarás más si tienes un conocimiento básico de Python junto con álgebra lineal, estadísticas y cálculo.
Aquí están los cursos gratuitos de Machine Learning ofrecidos por las principales empresas de tecnología.
1. Cursos de Google
- Lo que enseñan: Google ofrece nueve cursos diferentes que cubren varios aspectos del aprendizaje automático a través de su sitio web Google AI Education.
Si eres un desarrollador y necesitas una rápida introducción, el Curso intensivo de aprendizaje automático es una buena opción, con videoconferencias y ejercicios que cubren lo básico, mientras que si quieres una inmersión profunda más completa, prueba el curso Deep Learning de Google en Udacity. Desarrollado con Vincent Vanhoucke, científico principal de Google y líder técnico del equipo de Google Brain, el curso Udacity es impartido por profesionales de la industria y ofrece tareas prácticas que te ayudarán a crear modelos de aprendizaje de máquinas cada vez más complejos utilizando el marco de trabajo TensorFlow de código abierto de Google.
- Tiempo de aprendizaje:
- Curso intensivo de aprendizaje automático – 15 horas.
- Deep Learning – Tres meses.
- Costes adicionales/requisitos: Requiere una cuenta de Udacity.
2. Cursos de Microsoft
- Lo que enseñan: El principal programa de enseñanza de la compañía es el Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence que ofrece en la plataforma de aprendizaje edX.
A través de una serie de videoconferencias y cursos, el programa tiene como objetivo ofrecer una base en el aprendizaje automático, cubriendo las matemáticas esenciales, cómo usar Python en la ciencia de datos, cómo construir modelos de aprendizaje de máquina, cómo construir sistemas de habla y visión computarizada que funcionen, y otros conceptos básicos.
Culmina cuando se les pide a los estudiantes que resuelvan un problema del mundo real utilizando un sistema de aprendizaje profundo que han desarrollado.
Microsoft también proporciona una base de aprendizaje automático en su sitio AI School, que ofrece 16 cursos, muchos de los cuales se centran en servicios de aprendizaje automático en la plataforma en nube Azure de Microsoft.
Dos notables cursos disponibles a través de AI School de Microsoft, incluyen:
- Build a Predictive Maintenance Solution using Deep Learning – Este curso guía a los estudiantes a través de cómo construir un sistema de mantenimiento predictivo usando modelos de aprendizaje profundo.
- ML Crash Course – Este curso proporciona una introducción básica a los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, cubriendo temas a través de una mezcla de texto, cuadros y gráficos, y permitiendo a los estudiantes practicar ejercicios de programación utilizando el servicio Azure Notebooks.
- Tiempo de aprendizaje:
- Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence – entre 120 y 480 horas.
- ML Crash Course – 13 horas.
- Build a Predictive Maintenance Solution using Deep Learning – 35 horas.
- Costes adicionales/requisitos: Los cursos requieren una cuenta de Microsoft y una cuenta de edX. Si deseas obtener la acreditación, costará cerca de 99 dólares por cada curso que completes.
3. Cursos de Amazon
- Lo que enseñan: La compañía ofrece más de 30 cursos en línea de aprendizaje automático, incluyendo vídeos, laboratorios y documentación, que han sido utilizados en Amazon durante los últimos 20 años.
Los desarrolladores pueden tomar cursos que abarcan desde los bloques de construcción de aprendizaje automático hasta cómo construir sistemas de visión por computador y de procesamiento de lenguaje natural.
Los cursos se ofrecen como parte de una nueva certificación AWS en aprendizaje de máquinas, que culmina con un examen que pone a prueba los conocimientos de una persona sobre cómo llevar a cabo el aprendizaje de máquinas en la plataforma AWS.
Después de completar los fundamentos, los estudiantes son guiados a través de ejemplos del mundo real de aprendizaje de máquinas aplicadas, cubriendo temas como el enfoque de Amazon para la optimización de la ruta de entrega.
- Tiempo de aprendizaje:
- Amazon dice que hay más de 45 horas de material en los 30 cursos.
- Costes adicionales/requisitos: Requiere una cuenta de Amazon para acceder a los cursos gratuitos. El examen de aprendizaje automático está actualmente en fase beta y tiene un precio de $150.
4. Cursos de Facebook
Facebook y Udacity también ofrecieron un curso proporcionando una introducción a PyTorch, un marco de aprendizaje profundo de código abierto que tiene la reputación de ser más fácil de aprender que algunos marcos de trabajo competidores como TensorFlow. El curso ofreció a los 300 mejores estudiantes la oportunidad de seguir ganando becas completas para el programa de Nanodrama de Aprendizaje Profundo de Udacity.
Desafortunadamente, la oferta de becas está cerrada a los nuevos participantes, pero aún así puedes ver el curso gratuito aquí.
- Encuentras más cursos actualizados sobre aprendizaje automático aquí.
5. Conclusión
¿Pueden estos cursos ayudarle a cambiar de carrera?
Una advertencia es que estos cursos no son necesariamente una buena manera para que alguien sin conocimientos técnicos pueda iniciar una carrera como científico de datos o ingeniero de aprendizaje de máquinas.
Una mirada superficial a los puestos de trabajo para las funciones de científico de datos muestra que se suele pedir a los candidatos una licenciatura, o en algunos casos un máster o un doctorado, en un campo técnico. Desde una perspectiva de carrera, estos cursos parecen ser más útiles para permitir que aquellos que ya tienen un título universitario en una materia técnica – como matemáticas, informática o ingeniería – se especialicen. ¡Comparte este artículo con los demás! :’)
