Gemelo Digital o Digital Twin: ¿Qué es esta Tecnología y Cuál es su Aplicación?

Existen muchas tecnologías que forman parte de los procesos de optimización e innovación. ¿Has oído hablar de la tecnología Digital Twin? Descubre qué es y para qué sirve.

¿Qué es un Gemelo Digital o Digital Twin?

Un Digital Twin es una réplica virtual de un objeto físico, proceso o sistema. Básicamente, es un modelo digital que representa un activo real en tiempo real, utilizando datos recopilados por sensores u otras fuentes.

Imagina que cada objeto, proceso o incluso persona tiene su “gemelo virtual”. Un gemelo digital (Digital Twin, DT) es una copia viva de un modelo 3D estático que reproduce en tiempo real todo lo que sucede con el original. Sensores, cámaras y dispositivos transmiten información: temperatura, movimiento, desgaste, ritmo, etc.

Digital Twin en los Negocios:

• Conectado con un objeto físico en tiempo real a través de sensores IoT.
• Analiza información (temperatura, vibración, carga) para simular el funcionamiento.
• Predice escenarios. Por ejemplo, cuándo un equipo fallará o cómo los cambios de diseño afectarán a un producto.

¿Dónde se utiliza?

• Industria: maquinaria, fábricas, redes eléctricas.
• Medicina: modelos virtuales de órganos para la selección de tratamientos.
• Logística: simulación del funcionamiento de almacenes y rutas de entrega.

Un Digital Twin es una fusión entre el mundo físico y digital, permitiendo monitorizar, simular, predecir y optimizar activos reales en tiempo real.

Tecnología de Gemelos Digitales: Componentes principales

Los modelos de gemelos digitales en los negocios pueden aprender, predecir fallas y probar escenarios en tiempo real, ahorrando millones a las empresas.

Elementos clave:

• Objeto físico: una máquina, un edificio, un automóvil o incluso una persona.
• Sensores y dispositivos IoT: recopilan datos (temperatura, presión, velocidad) en tiempo real.
• Plataforma de análisis: procesa la información, crea predicciones y simula escenarios.
• Interfaz: visualiza los datos en forma de gráficos, modelos 3D o notificaciones.

El Papel de las Tecnologías Modernas en el Gemelo Digital

Internet de las Cosas (IoT)

Los sensores y dispositivos conectados son el “sistema nervioso” del DT. Recogen datos sin los cuales el modelo no podría existir.

Ejemplo: En ciudades inteligentes, los sensores en farolas, contenedores de basura y semáforos transmiten información para optimizar el tráfico y el consumo de energía.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

La IA analiza los datos, detecta anomalías y crea predicciones. Por ejemplo, predice una falla en una línea de producción una semana antes de que ocurra.

Computación en la Nube

El procesamiento de enormes volúmenes de datos ocurre en la nube. Esto permite escalar los modelos y trabajar con ellos desde cualquier parte del mundo.

Big Data (Grandes Datos)

Cuanta más información, más preciso es el DT. La información de sistemas ERP, redes sociales, sensores meteorológicos y otras fuentes hace que las predicciones sean más fiables.

Ejemplo: Las empresas agrícolas analizan datos sobre el clima, el estado del suelo y la cosecha a través de gemelos digitales para aumentar la eficiencia en un 20%.

Aplicación del Gemelo Digital en los Negocios

Casos y ejemplos prácticos

• Industria: predicción de fallas: Rolls-Royce crea DT de motores de avión. Los sensores transmiten datos en tiempo real sobre el funcionamiento de los motores, y los modelos de IA predicen el desgaste de las piezas.
• Retail: optimización de tiendas: IKEA utiliza DT de salas de exposición. Los modelos simulan el movimiento de los compradores, ayudando a cambiar la distribución para aumentar las ventas. Resultado: aumento de la conversión en un 15%.
• Energía: gestión de redes: Enel, el gigante energético italiano, implementó DT de redes eléctricas. El sistema analiza la carga, el clima y las averías, redistribuyendo automáticamente la energía. Esto redujo las pérdidas en un 20%.
• Medicina: tratamiento personalizado: En las clínicas se crean DT de pacientes. Los modelos tienen en cuenta la genética, el historial médico y los indicadores actuales, ayudando a seleccionar esquemas de terapia individuales.
• Formación y entrenamiento: Rosatom utiliza DT de plantas de energía nuclear para entrenar al personal en realidad virtual (VR). Los errores en la simulación previenen accidentes en la vida real.

Gemelos Digitales de Procesos de Negocio para la Gestión y Optimización

El Digital Twin se aplica no solo a objetos físicos, sino también a negocios:

• Logística: un modelo virtual de la cadena de suministro prueba escenarios (huelgas, catástrofes climáticas) y elige las rutas óptimas.
• Producción: el DT de una fábrica simula el lanzamiento de una nueva línea para encontrar “cuellos de botella” antes de las inversiones reales.
• RRHH: la simulación de los procesos de trabajo ayuda a distribuir la carga y reducir el agotamiento de los empleados.

Tendencias y futuro del Gemelo Digital

El futuro está relacionado con el desarrollo de la IA y la computación cuántica: se convertirán en un sistema completo de gestión de procesos complejos y cambiarán el enfoque de la producción, la medicina, la planificación urbana y la ecología.

Para 2027, se estima que, más del 40 % de las grandes empresas a nivel mundial utilizarán el gemelo digital utilizarán gemelos digitales en los negocios, y el mercado crecerá hasta los 73.000 millones de dólares.

• Integración con IA y redes neuronales: La IA aprenderá no solo a analizar datos, sino también a tomar decisiones de forma autónoma. Por ejemplo, el DT de una ciudad inteligente redirigirá el tráfico sin intervención humana.
• DT para metaversos: Los modelos virtuales se convertirán en parte de los mundos digitales. Por ejemplo, en el metaverso se podrá probar el diseño de una tienda y luego trasladarlo a la realidad.
• Democratización de la tecnología: Las plataformas en la nube (Microsoft Azure, AWS IoT TwinMaker) harán que Digital Twin sea accesible para las pequeñas empresas.
• Ética y regulación: Aparecerán estándares, especialmente en medicina y sector público. Por ejemplo, leyes sobre la protección de las copias digitales de los pacientes.

Preguntas Frecuentes