Este es el Top 5 de los mejores Lenguajes de Programación que debes conocer para aplicarlo en la Inteligencia Artificial.
Si estás trabajando en un nuevo proyecto de inteligencia artificial y aún no hayas decidido qué lenguaje deberías usar para programarlo, entonces estás en el lugar correcto.
La Inteligencia Artificial es una rama de la ingeniería, que básicamente tiene como objetivo hacer que las computadoras pueden pensar inteligentemente, de la misma manera que piensan los humanos. Estos son los principales lenguajes que se usan con más frecuencia para hacer los proyectos de inteligencia artificial: ¡A tomar nota!
Lenguaje para Inteligencia Artificial
1. Python
Python se le considera en el primer lugar de la lista de todos los lenguajes de desarrollo de AI debido a la simplicidad. Las sintaxis que pertenecen a python son muy simples y se pueden aprender fácilmente. Por lo tanto, muchos algoritmos de IA se pueden implementar fácilmente en él. Python tarda poco tiempo de desarrollo en comparación con otros lenguajes como Java, C++ o Ruby.
Además, python admite estilos de programación orientados a objetos, funcionales y orientados a procedimientos. Hay muchas bibliotecas en python, lo que facilita nuestras tareas. Por ejemplo: Numpy es una librería para python que nos ayuda a resolver muchos cálculos científicos. Además, tenemos Pybrain, que es para usar el aprendizaje automático en Python.
2. R
R es uno de los lenguajes y entornos más efectivos para analizar y manipular los datos con fines estadísticos. Usando R, podemos producir fácilmente un publication-quality plot bien diseñado, incluyendo símbolos matemáticos y fórmulas donde sea necesario.
Además de ser un lenguaje de propósito general, R tiene numerosos paquetes como RODBC, Gmodels, Class y Tm que se utilizan en el campo del aprendizaje automático. Estos paquetes facilitan la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para descifrar los problemas asociados de negocio.
3. Lisp
Lisp es uno de los lenguajes más antiguos y más adecuados para el desarrollo en IA. Fue inventado por John McCarthy, el padre de la Inteligencia Artificial en 1958. Tiene la capacidad de procesar la información simbólica de manera efectiva.
También es conocido por sus excelentes capacidades de creación de prototipos y creación dinámica y sencilla de objetos nuevos, con recolección automática de basura. Su ciclo de desarrollo permite la evaluación interactiva de expresiones y la re-compilación de funciones o archivos mientras el programa aún se está ejecutando. A lo largo de los años, debido al avance, muchas de estas características han migrado a muchos otros lenguajes, lo que afecta la singularidad de Lisp.
4. Prolog
Este lenguaje se mantiene junto con Lisp cuando hablamos de desarrollo en el campo de la IA. Las características proporcionadas por éste incluyen una coincidencia de patrones eficiente, estructuración de datos basada en árboles y backtracking automático. Todas estas características proporcionan un marco de programación sorprendentemente potente y flexible. Prolog es ampliamente utilizado para trabajar en proyectos médicos y también para diseñar sistemas de IA expertos.
5. Java
Java también se puede considerar como una buena opción para el desarrollo de inteligencia artificial. La inteligencia artificial tiene mucho que ver con algoritmos de búsqueda, redes neuronales artificiales y programación genética.
Java ofrece muchos beneficios: uso sencillo, facilidad de depuración, servicios de paquete, trabajo simplificado con proyectos a gran escala, representación gráfica de datos y una mejor interacción del usuario. También tiene la incorporación de Swing y SWT (Standard Widget Toolkit). Estas herramientas hacen que los gráficos y las interfaces se vean atractivos y sofisticados.
¿Y tú, por cuál lenguaje te inclinarías y por qué razón?
Historia del Desarrollo de la IA
El inicio de la introducción tradicional de la IA fue el proyecto UNIMATE, que vio el mundo en 1961. Durante la introducción, se obtuvo por primera vez un robot y se empezó a producir a escala industrial. El robot se utilizó en la línea de producción de General Motors. Para crearlo se utilizaron variables del entorno del ensamblador. El lenguaje llegó a gustar por su redacción sencilla, la visualización de los comandos en el monitor y la presencia de instrucciones que no necesitaban más explicación.
Cuatro años después (1965), se lanzó la inteligencia artificial DENDRAL. La tarea del sistema era identificar la estructura molecular y atómica de los compuestos de origen orgánico. Se utilizó LISP para escribirlo.
«Weizenbaum» puso en marcha en 1966 el proyecto ELIZA, que consistía en conversar por primera vez con un robot. El modelo más famoso era el «Doctor», que permitía responder a las consultas en forma de psicoterapeuta. El proyecto requería la comparación de varios ejemplos de logros técnicos de su época. ELIZA vio el mundo por primera vez en SPLIP, pero el Weizenbaum se lanzó para afinar la lista. Un poco más tarde, el proyecto se rediseñó en otra plataforma, LISP.
El primer robot de tipo móvil fue Shakey, también basado en LISP. La lógica del diseñador se basaba en la resolución de problemas y en el movimiento, utilizando ascensores que suben y bajan y encendiendo y apagando luces para interactuar. Shakey podía abrirse, cerrarse, moverse, etc. El robot era incluso capaz de moverse a una velocidad igual a la de un humano tranquilo caminando: 5 km/h.
En los últimos 15 años se han introducido numerosos inventos: «Denning» (robot guardián), «Predator» (dron), «AIBO» (perro), «ASIMO» de Honda y muchos otros. La tendencia es a desarrollarse en este ámbito, lo que es de esperar en un futuro próximo y lejano.
