La definición de inteligencia artificial está en constante evolución, y el término a menudo se desgarra, por lo que este artículo te va ayudar.
¿Qué es la IA, exactamente? La pregunta puede parecer básica, pero la respuesta es algo complicada.
Definición de Inteligencia artificial
En el sentido más amplio, AI o Inteligencia artificial se refiere a máquinas que pueden aprender, razonar y actuar por sí mismas. Pueden tomar sus propias decisiones ante situaciones nuevas, de la misma manera que los humanos y los animales pueden hacerlo.
En su estado actual, la gran mayoría de los avances y aplicaciones de inteligencia artificial que se conocen se refieren a una categoría de algoritmos conocida como aprendizaje automático. Estos algoritmos utilizan estadísticas para encontrar patrones en cantidades masivas de datos. Luego usan esos patrones para hacer predicciones sobre cosas como lo que se muestra que te gustaría en Netflix, lo que dice cuando hablas con Alexa o si tienes cáncer según tu MRI (Imagen por resonancia magnética).
El aprendizaje automático (Machine learning), y su subconjunto de aprendizaje profundo –deep learning (básicamente, el aprendizaje automático con ‘esteroides’) es increíblemente poderoso. Es la base de muchos avances importantes, como el reconocimiento facial, la foto hiperrealista y la síntesis de voz, y AlphaGo, el programa que supera al mejor jugador humano en el complejo juego de Go. Pero también es solo una pequeña fracción de lo que podría ser la inteligencia artificial (IA).
El futuro de la Inteligencia artificial
La gran idea es desarrollar algo que se asemeje a la inteligencia humana, que a menudo se denomina Inteligencia General Artificial o AGI (también llamada IA Fuerte (IAF)). Algunos expertos creen que el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo eventualmente nos llevará a la AGI con suficientes datos, pero la mayoría estaría de acuerdo en que hay grandes piezas faltantes y que aún queda un largo camino por recorrer.
En ese sentido, la IA también es aspiracional, y su definición está en constante evolución. Lo que hubiera sido considerado IA en el pasado puede no ser considerado IA al día de hoy.
Debido a esto, los límites de la IA pueden ser realmente confusos, y el término a menudo se modifica para incluir cualquier tipo de algoritmo o programa de computadora. Podemos agradecer a Silicon Valley por inflar constantemente las capacidades de AI para su propia conveniencia.
Para aclarar las cosas, Technologyreview dibujó un diagrama de flujo para que puedas averiguar si algo está usando Inteligencia Artificial o no. Si conoces inglés o lo puedes traducir, ese diagrama te será útil.
Espero que esta información te haya sido de utilidad, por favor ¡Comparte esta publicación en tus redes sociales! :’)
